一、人工智能核心技术产业发展总体态势

（一）深度学习技术进入升级优化阶段，产业开始步入高速发展阶段

（二）寒冬并非低谷，产业生态已现加速构建态势

（三）人工智能以空前广度与深度推动社会发展，加速产业结构升级进程

二、人工智能技术创新重点

（一）深度学习试图从多角度融合创新，开启认知时代仍在探索

（二）任务场景愈加复杂，倒逼学习方式多元化发展

（三）深度神经网络理论体系尝试颠覆性创新，多分支融合趋势渐显

（四）预训练模型加速演进，试图实现语言处理领域的通用智能

（五）模型小型化成为提升模型运行效率的关键

（六）深度学习应用加速推动智能计算革命

三、人工智能产业发展趋势

（一）从谋求单点技术的“极致”，向场景化综合生态发展

（二）以科技巨头引领的产业垂直整合速度不断加快

（三）开发框架格局逐步清晰，已从百花齐放向几家分争转变

（四）以研发和技术服务为核心，产业开始打造平台化发展模式

（五）智能计算产业形态初显，呈现蓬勃发展态势

（六）全球数据鸿沟仍在加大，开放共享机制与数据服务能力加速构建

（七）以开源开发框架为核心的生态体系雏形渐显，多种小生态同步形成

四、我国人工智能发展重点与机遇

（一）十三五期间我国总体发展情况

（二）十四五期间我国发展方向与机遇