一、人工智能安全治理概述

（一）宏观规范要求迈向务实新阶段

（二）技术应用发展凸显风险新态势

（三）产业实践需要安全治理新框架 

二、全球人工智能安全治理现状

（一）国际合作层面，全球加强安全治理深化交流

（二）监管政策层面，各国推动安全治理体系化落地

（三）产业实践层面，构建安全治理务实举措成为核心议题 

三、人工智能产业安全治理核心挑战

（一）技术发展扩大内生安全新敞口

（二）应用延展引发衍生安全新难题

（三）组织管理体系构建面临新卡点

（四）多元共治协同机制尚待健全完善 

四、人工智能安全治理通用实践框架

（一）风险管理：构建闭环的人工智能风险管理体系

（二）模型研发：筑牢人工智能开发安全源头根基

（三）系统部署：构建人工智能部署安全防护屏障

（四）应用运行：强化人工智能应用安全动态评估

（五）产业生态：共建基准测试体系与协同治理机制 

五、典型领域探索安全治理实践方案

（一）金融行业打造人工智能风险管控方案

（二）医疗行业多维度提升模型输出准确性

（三）交通行业结合应用场景探索安全方案

（四）能源行业加强基础设施的安全防护

（五）通信行业加强“以技治技”的安全治理体系 

六、展望