一、新型人工智能存储概况

（一） 新型人工智能存储基本概念

（二） 全球人工智能存储战略分析

二、人工智能存储重要性

（一） 人工智能存储是发力大模型的基础

（二） 人工智能存储面临的挑战

三、新型人工智能存储关键技术

（一） 长记忆存储范式为推理提质增效

（二） 数据编织加强全局数据高效处理

（三） 超节点存储架构持续支撑扩展法则

（四） 高性能并行文件系统以存强算

（五） 全闪存存储技术为数据提速降耗

（六） 存储内生安全保护企业数据资产

四、人工智能存储建设最佳实践

（一） 医疗行业：长记忆存储助力智能辅助诊断

（二） 金融行业：高性能AI存储赋能智慧金融

（三） AI企业：AI数据湖支撑大模型训推平台

（四） 运营商：构筑领先智算中心云数据底座

（五） 制造业：一体化集成加速智能客服场景创新与实践

五、人工智能存储发展建议

（一） 加强AI存储设施统筹部署

（二） 增强AI存储自主创新能力

（三） 推动AI存储产业协同发展

（四） 构建AI存储能力评价体系