一、概述
(一)背景
(二)AI大模型训练与推理技术应用
二、大模型微调训推场景面临的挑战
三、基于智能IP广域网(AI WAN)的存算分离与云边协同训推技术方案
(一)方案总体架构
(二)模型拆分学习技术
(三)精准流控技术
(四)自动流级调度技术
四、关键技术典型场景实验
(一)存算分离拉远算效
(二)云边协同推理安全性
(三)云边协同算力资源配置优化
五、总结展望