一、开放课题申请人资格

面向国内外高等院校、科研机构、产业部门和相关单位的科研人员。具备硕士学位或高级及以上技术职称的申请人均可提出资助申请。

二、开放课题征集方

2024年实验室开放课题将紧密围绕实验室人工智能评测前沿领域，资助与本实验室研究方向紧密相关的科学问题机理、技术方法、模型等方面的研究，研究内容需具有创新性。

1. 面向大模型训练的智算集群基准模型构建研究

面向当前大规模预训练模型训练需求，研究大规模算力集群所需具备的高性能计算、‌高带宽网络、‌快速存储、多层次并行计算、异构算力混训等关键技术，构建评价大规模智算集群功能及性能的基准模型。

2. 通用人工智能评估方法研究

面向通用人工智能关键技术与典型产品，研究流程化的评估方法，构建和开发相关测试环境和工具，主要任务包括：研究通用人工智能关键技术架构、能力体系、技术要素，确立通用人工智能分级策略和关键评价指标，构建满足功能和性能测试需求的场景、数据和工具等。

3. 面向大模型推理场景的关键技术和评测工具研究

围绕面向大模型的推理场景，研究在云、边、端等不同场景下的关键技术和评测工具，包括：模型压缩、高效推理引擎、动态调度策略、模型协同、云边协同、服务管理、监控运维等关键技术，以实现低延迟、高吞吐、低成本、可扩展、易使用的大模型推理服务，并研究评测大模型推理性能及效果的评测工具。

4. 面向特定场景的具身智能移动操作任务评价方法研究

围绕具身智能评测关键技术指标，研究面向特定场景的移动操作任务评价体系，构建一套全面的评价指标体系，识别和量化各个场景的任务需求差异，发现潜在的任务执行问题，用于评估具身智能在特定场景中的移动和操作任务性能。

5. 面向序列图像的端到端三维重建和质量评估技术

围绕人工智能计算机视觉等方向，研究利用深度学习技术来提取图像特征并进行三维模型的预测；开发新的算法或改进现有算法来提高三维重建的精度和效率；结合多视图信息来增强三维重建的结果等。

6. 人工智能国际互认评测体系研究

围绕人工智能国际互认评测技术，研究主流国家最新的人工智能政策、治理框架与评估标准，结合国际人工智能“沙盒”等评测机制，确立符合国际人工智能互认的评测指标与标准，构建国际能力互认体系。

三、开放课题资助额度与年限

重点开放课题类资助额度不超过10万元/个。一般开放课题类资助额度不超过5万元/个。研究周期1年。

四、开放课题申报程序

1. 申请人填写《人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室开放课题申请书》（点击文末链接获取），已有在研开放基金未结题的不得重复申请。

2. 开放课题申请的截止日期为2024年9月20日，申请人应于发布截止期限内将加盖公章的申请书（纸质材料一式三份，同时递交相应电子文档）邮寄至实验室，寄送地址见下方联系方式。申请人依托单位对申请人的基本信息以及申请内容进行审查。逾期不受理。

3. 课题申请得到批准立项后通知申请人。申请人应与实验室签订协议，按协议计划进行工作，接受实验室的检查和监督。

五、开放课题成果要求

开放课题申请书中需明确课题提交成果形式与数量，明确实验室署名的方式。课题结题报告须包括对照任务书的完成情况、研究成果及成果佐证材料。研究成果至少包括1篇国内外高水平期刊发表论文或1项专利，或者2项软件著作权。

六、联系方式

联系人：张老师

邮箱：zhangchen@caict.ac.cn

联系电话：13910799469

通信地址及邮编：北京市海淀区学院路51号首享科技大厦 100083

其他未尽事宜由实验室负责解释。