(一)AI在中小企业核心业务场景中的典型应用实践
聚焦AI技术在中小企业核心业务流程和场景中的实际落地应用。重点征集方向包括但不限于:
研发设计与创新:AI辅助产品设计、仿真与优化;AI加速新材料、新配方研发;AI辅助知识管理等。
智能生产与制造:智能排产、生产调度优化、工艺流程改进、质量检测、预测性维护、柔性生产调度等。
智能供应链管理:AI优化采购决策、需求预测、智能仓储、物流路径规划、供应链风险预警等。
智能营销与客服:AI驱动的精准营销、个性化推荐、智能客服、客户画像分析、销售预测等。
智能运营与管理:AI用于智能财务、人力资源优化、文档处理、流程自动化、数据分析与决策支持等。
行业特色化解决方案:面向零售、餐饮、文旅、医疗健康、专业服务、农业等细分行业的特色AI应用。
企业自主创新方案:企业基于通用或行业大模型,结合自身业务进行的创新性应用等。
其他场景方案:在中小企业中具有显著推广价值的其他AI应用场景。
(二)AI赋能中小企业的典型赋能模式
重点征集通过创新性路径与方法,能够系统性、规模化助力中小企业应用人工智能技术、提升核心竞争力的赋能模式。重点征集方向包括但不限于:
普惠技术供给:直接向中小企业提供面向通用场景或特定行业场景,易于二次开发和集成的轻量化工具包和经过优化的预训练模型等。
平台化赋能:通过打造垂直行业AI赋能平台、智慧大脑等,集成行业通用模型、算法、解决方案和最佳实践,为中小企业提供“开箱即用”或“按需调用”的AI服务。
产学研协同:由大型企业、科研院所、高校或专业服务机构等牵头,联合产业链上下游中小企业,以共同设立AI创新实验室或项目组等形式,开发满足中小企业共性场景需求的解决方案并予以推广。
产业链协同:链主企业作为产业链的核心枢纽,将企业自身AI能力(如需求预测、智能排产、智慧调度等)向上下游中小企业传导,助力中小企业效能跃升。
生态赋能:以赋能中心等为载体,通过提供技术交流、培训、竞赛、孵化支持等生态服务,带动区域中小企业AI应用。
其他具有显著价值的典型赋能模式。